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            新視點網絡深度解析微信視頻號內容推薦機制

            2020年初,微信視頻號正式開啟內測。短短幾個月時間內,便吸引了量創作者紛紛加入,因為創作者相信騰訊生態的強大商業能力。了解騰訊系產品的都知道,截至目前,視頻號是微信系列產品中首個可以集中調配流量,運用推薦機制的去中心化產品。新視點認為視頻號不會復制抖音或者快手,這對騰訊的社交生態并無意義。它是一個獨特的產品,其中最重要的區別就在于其特殊的內容推薦機制,既能高效對接私域流量池,又能大量獲取公域流量。下面新視點將為大家逐一講解。

            一、社交推薦

            社交關系鏈在微信視頻號的推薦邏輯中是非常重要的,畢竟在微信生態里,社交是它的基因。觸發社交推薦的就是點評、評論、轉發、完播。只要你的好友完成其中一項行為,該視頻就會優先推薦。比如說我點贊的視頻,我的朋友會看到,那我有幾百上千的微信好友,所以想一下這個裂變的速度有多么快,只要內容質量還不錯,在第一個階段的冷啟動是非常好去完成的。這種社交推薦是視頻號獨有的。

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            二、算法推薦

            所謂算法分發,其實就是系統大數據分發。視頻號的基于用戶推薦機制的底層邏輯主要是這兩條:1、協同過濾算法;2、用戶標簽系統。

            指的是系統會根據用戶的一些行為和標簽,通過一系列大數據算法,推測出用戶可能喜歡的內容,因為微信本身擁有了11億的超級用戶畫像和各種算法機制作為參考。

            首先,我們理解下協同過濾算法,它包括三個階段:召回、過濾、排序。

            1. 召回:即通過一個一個的推薦算法,推斷你喜歡的視頻。例如,系統推算你的微信好友喜歡的東西你也有可能喜歡;看過X視頻的人也都看了Y視頻,那么當你看過X視頻,自然也會推薦給你Y視頻……這些都屬于召回算法。

            2. 過濾:比如你剛在視頻號刷了某個大V的視頻,接下來便不再給你推薦某個大V的這個視頻了,這個就是過濾。

            3. 排序:比如基于系統算法的某項規則推薦出來了視頻XX,你喜歡的概率是95%,基于另一項規則推薦出了視頻YY,你喜歡的概率也是95%。那到底是把XX還是YY優先推薦給你呢?這個時候必須有一個準則,做一個最終排序,判斷誰優先。這就是排序。

            接下來,我們來分析標簽系統。

            標簽算法顧名思義,就是給通過視頻的標簽匹配你的個性化需求,繼而進行推送。目前打標簽的方式主要有標題關鍵字打標簽、利用用戶填的話題打標簽、配文打標簽這三種。

            三、興趣分發

            系統會根據用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業、年齡等標簽,通過一系列大數據算法,推測出用戶可能喜歡的內容。有11億用戶畫像的支撐,注定了微信視頻號會比其它短視頻平臺更迅速、更精準的完成興趣軌跡的推算。

            四、基于位置的分發

            不同的城市流量是不一樣的,發布視頻時可以選擇附近的位置或者熱門城市,那么,系統就會將你的視頻推送給附近的人,提高流量范圍,擴大視頻的受眾。

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            明白了微信短視頻的推薦機制,還要明白很重要的一點,那就是

            社交推薦和系統推薦會形成增強回路

            社交推薦和系統推薦兩者其實是密不可分,互相加持。

            首先,社交推薦觸發系統推薦。用戶給你點贊互動,這個用戶的微信好友就很可能刷到你的內容。他們刷到后如果再給你點贊互動,那么,他們的微信好友也就有機會刷到你的內容,一輪一輪的增多,就很有機會被系統檢測到,并被判定為優質內容。

            這個時候就可能會觸發系統推薦。系統推薦判定你的內容優質,會推薦給多微信用戶。這些用戶刷到你后覺得你的內容很好,就會給你點贊互動,那么他們的朋友也會有機會看到。

            于是就會再次引發社交推薦。

            因此,如果你的內容足夠好,同時互動率和完播率比較好,最后就會形成了一個增強回路。

            社交推薦越多,系統推薦就越多,系統推薦越多,社交推薦也越多,那爆款就是這樣誕生的。

             

             

            通過以上分析,我們很容易能看出來,微信短視頻和抖音推薦機制上的最大不同,那就是微信在社交推薦算法上著力很多,而抖音更偏向于系統算法邏輯,即在“內容為王”的基礎上通過標簽、過濾等系統算法邏輯進行分發、推薦。所以說。微信視頻號走的是“利用私域流量撬動公域流量”的路子,并非依靠純自然流量。也就是說,相比抖音和快手算法優勢,視頻號的核心優勢是基于熟人社交+算法的推薦機制,構建一個全新的內容生態。

             


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